穿越火线配置

 聯系我們

論文發表網站 羅編輯 174797907 論文代發平臺 尹編輯 174797907 投稿郵箱:[email protected]
聯系電話:18685220838
社內電話:0851-88507641
 

計算機論文

穿越火线配置>【論文發表】試論人工智能在計算機網絡技術中的應用

穿越火线12小时武器:【論文發表】試論人工智能在計算機網絡技術中的應用

發布時間:2018-12-03 點擊: 發布:論文代發-經典期刊網-論文發表

摘要:隨著科學技術的不斷發展,現代社會逐漸從信息時代走向信息智能時代,人工智能逐漸成為計算機網絡技術發展的主要方向之一。 在大數據時代的背景下,信息數據急劇增加,網絡環境變得越來越復雜,它為新時代的計算機網絡技術提出了更高的應用要求,與此同時,計算機網絡技術的飛速發展為人工智能帶來了巨大的發展動力。本文將大數據時代的計算機網絡技術的發展特點和要求結合起來,簡要分析人工智能在這個時代背景下的應用,希望為從業人員學習和探索提供參考。
關鍵詞:計算機網絡;大數據;人工智能;應用

當代計算機網絡技術的應用和發展促進了人工智能的發展,并逐步向現代計算機網絡技術的發展方向發展。然而,隨著網絡技術的發展,網絡環境越來越復雜。在此基礎上,人工智能的綜合研發和現代網絡技術的應用,對于加強大數據時代背景下各行業數據應用,提高數據安全性,提升網絡信息安全水平具有重要意義。
1人工智能有助于計算機網絡技術發展
在大數據時代的背景下,人工智能是當前社會科學技術發展的必然產物,它提高了數據處理的效率,給人們工作生活帶來了極大的便利,并廣泛應用于各個行業,有效提高了工作效率。
1.1高效處理模糊信息
在大數據時代的背景下,計算機網絡技術是承載數據信息的重要前提。如今,我國國民經濟發展迅速,各行各業都進入了快速發展時期。因此,數據信息的數量和類型不斷增加,傳統的計算機網絡技術在新時代不再能夠承載各種行業的大量數據信息,信息處理能力與信息的誕生不相適應,尤其是模糊信息的有效處理,模糊信息是傳統計算機網絡技術無法處理的重要數據信息。在大數據時代背景下,人工智能技術與傳統計算機網絡技術相結合,通過創新完成模糊數據信息處理,推動計算機網絡技術的改革與發展,優化傳統數據管理,提高了我國計算機數據處理水平。
1.2智能化的數據處理
隨著社會經濟的不斷發展,每天產生的數據類型和數量都翻了一番,類似地,不同種類的數據信息存在的價值不一樣,對于數據信息的搜集、整合、存儲提出了更高要求。人工智能的誕生很好地滿足了這一要求,它充分利用了智能的特點,類似于人工大腦可以在特定程序中判斷和學習,人工智能技術的應用增強了計算機網絡技術在數據信息時代的應用能力,提高了數據信息處理的準確性,對各行業的信息數據存儲和處理都有很大幫助,同時,人工智能的發展也促進了計算機網絡技術的發展和應用。
1.3有效降低數據信息處理成本
與傳統的計算機網絡系統相比,人工智能技術可以更快,更有效地處理數據信息,快而準確,消耗更少的時間,人力和物力。目前,人工智能應用于現代計算機網絡系統中,提高了數據運算速度,降低了系統運行成本,提高了數據信息處理結果的科學性。
性別和準確性相對較高。 總而言之,它可以從多個方向增強計算機網絡系統的優勢。
2人工智能在計算機網絡技術中的主要應用
2.1安全管理技術中的應用分析
2.1.1數據挖掘在安全管理技術中的具體應用
在大數據時代的背景下,數據挖掘是各行業中使用的關鍵技術之一, 一般而言,數據挖掘技術通過對各種技術的準確描述來實現與主機的對話。它主要依賴于相關參數和關鍵詞的設置。通過對挖掘數據的分析,了解入侵計算機的規則,從而發現系統中隱藏的安全漏洞及時識別,并在計算機入侵時詳細記錄數據,從而識別下一個外部設備入侵的行為,計算機,從而提高計算機系統的安全性,從而提高計算機系統的安全性。
2.1.2制定專家式的系統規則
計算機網絡安全問題變得越來越明顯,這種情況迫使系統入侵檢測技術的優化和發展,增強計算機網絡系統的安全性,并創建安全的計算機網絡環境。人工智能的誕生促進了該技術的優化,利用人工智能技術改造檢測系統,建立數據庫和數據推理機制,制定專家系統規則,挖掘和分析不同的入侵數據,編譯成特定的系統代碼,最終成為判斷非法入侵系統行為的基礎。
2.1.3對人工神經網絡系統的制定
顧名思義,人工智能是基于模擬人類大腦的想法,隨著計算機網絡的應用,計算機網絡系統實現了人腦的思維模式,具有學習和接受的能力。隨著人工智能技術的普及,基于人工智能技術的人工神經網絡也被集成到計算機安全網絡的管理中,并逐漸擴大應用范圍,而人工神經系統是人工智能技術的又一突破。它可以更快,更準確地識別非法入侵行為,充分利用大數據內容,增強計算機系統對非法入侵的檢測能力,提高計算機系統的安全性,也是計算機穩定運行的重要保證。
2.2人工智能在計算機網絡系統管理與評級的應用
人們越來越依賴計算機網絡系統來解決問題,專家知識庫是解決人工智能問題的重要條件之一,也是專家系統的重要組成部分。依靠數據挖掘技術直接或間接地積累知識,制作計算機代碼,從專家知識庫和相關網絡數據庫中挖掘和搜索與問題相關的知識。在自動推理和分析的過程中,結合給定的條件,全面分析問題和搜索知識,以解決相關問題,促進計算機網絡系統管理和評估水平的提高。
3結束語
總之,大數據時代為現代計算機網絡技術提供了一個快速發展的平臺,隨著技術的不斷完善,人工智能逐漸引領計算機網絡技術的發展方向,這兩種技術的結合可以優化當前階段的數據處理方法,充分應用數據挖掘技術,建立人工神經網絡和各種專家系統,加強計算機網絡系統的安全管理和評估,促進計算機網絡技術的創新和發展。
參考文獻:
[1]孫華,賈曉婷.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息與電腦(理論版),2018(09):128-130.
[2]胡曉君.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息系統工程,2017(09):95.
[3]李艷旭.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].農家參謀,2017(16):112.
[4]谷世紅,畢然.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].通訊世界,2016(06):29.
[5]吳振宇.試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J].網絡安全技術與應用,2015(01):70+74.